Por ejemplo un señor es capaz de percibir su entorno precesar persecciones y actuar en su entorno y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado.
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
Hay varios tipos de procesos validos para obtener resultados racionales que determinen el tipo de agente inteligente.
- Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada.
- Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
- Algoritmos geneticos.
- Redes neuronales artificiales.
- Razonamiento mediante una logica formal.
La inteligencia artificial se divide en dos escuelas de pensamiento:
- La inteligencia artificial convencional.
- La inteligencia computacional.
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
- Razonamiento en casos de Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.
- Sistemas expertos : Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
- Redes Ballesianas : Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
- Smart Procces Management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
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